KI-Beratung umfasst alles zwischen erster strategischer Frage ('Lohnt sich KI bei uns überhaupt?') und produktiv eingesetzten Workflows ('Unser Vertrieb spart 90 Minuten pro Angebot'). Ich begleite den ganzen Weg – als unabhängiger Berater, nicht als Agentur. Keine Account-Manager-Schicht, keine Folien-Dramaturgie, keine Vendor-Lock-ins. Was am Ende steht, kann Ihr Team selbst betreiben.
KI-Beratung ist die strukturierte Unterstützung von Unternehmen beim Einsatz künstlicher Intelligenz – von der Identifikation lohnender Anwendungsfälle über die Auswahl passender Modelle und Tools bis zur Integration in bestehende Prozesse. Eine gute KI-Beratung liefert keine Folien, sondern Entscheidungssicherheit:
Welche Use Cases lohnen sich tatsächlich?
Nicht jeder Prozess gewinnt durch KI. Die Beratung priorisiert nach Aufwand und Wirkung.
Welche Modelle und Tools passen?
GPT-5, Claude, Mistral, lokale Modelle – die Wahl hängt von Datenschutzbedarf, Budget und Aufgabe ab.
Wie kommt KI in den Alltag?
Der kritische Sprung ist Demo → produktiver Workflow. Hier scheitern die meisten Projekte.
Was ist mit Datenschutz und DSGVO?
Gerade im DACH-Raum oft der Knackpunkt. EU-Server, lokale Modelle oder anonymisierte API-Calls sind Standard, nicht Ausnahme.
Wer KI-Beratung in Anspruch nimmt, kauft keine Modelle – sondern Klarheit darüber, wo KI wirklich Hebel hat und wie sie zuverlässig in den Betrieb kommt.
ChatGPT schreibt perfekte Angebote – wenn man ihm alles von Hand gibt. In der Praxis kennt es Ihre Preisliste nicht, Ihr CRM nicht, Ihren Kunden nicht. Das Ergebnis: Halluzinationen, Nacharbeit, Frust.
Der Unterschied liegt nicht im Modell. Er liegt im Setup. Wer KI mit echten Daten, klaren Prompts und dem richtigen Workflow verbindet, spart wirklich Zeit – und nicht nur im Screencast.
Klassische KI-Beratung trennt zwei Welten: Strategieberater liefern eine Roadmap und verschwinden. Implementierungsfirmen bauen, was die Strategieberater geschrieben haben – und merken, dass es so nicht funktioniert. Dazwischen: Übergabeverluste, Erwartungsmissmatch, Rechtfertigungsschleifen.
Ich mache beides. Die Roadmap, die ich entwickle, baue ich auch. Wenn ein Use Case in der Discovery vielversprechend aussieht und im Build scheitert, bin ich derjenige, der das einsortiert – nicht ein Account-Manager, der den Kollegen aus Phase 1 nicht mehr erreicht.
Ich starte nicht mit dem Modell – ich starte mit Ihrer Aufgabe. Welche Tätigkeiten kosten am meisten Zeit? Welche haben klare Regeln? Welche brauchen Kontext, den nur Sie haben? Erst danach entscheiden wir, ob und welche KI das löst.
Bevor wir bauen: Wo macht KI in Ihrem Unternehmen überhaupt Sinn, wo nicht? Halbtägiger Workshop mit Geschäftsführung und Schlüsselrollen. Output: priorisierter Use-Case-Backlog, klare Stop/Go-Kriterien.
Schnelle Bestandsaufnahme: Welche Daten haben Sie? Welche Tools? Welche Engpässe? Identifiziert die Voraussetzungen, die vor dem ersten Use Case geklärt sein müssen.
Welche Aufgaben wiederholen sich, wo steckt echtes Sparpotenzial? Wir priorisieren nach Aufwand und Wirkung.
GPT-4o, Claude, Mistral, Llama – je nach Datenschutz, Budget und Aufgabe das richtige Modell.
Ihre Dokumente, Preislisten und Handbücher werden durchsuchbar. Die KI antwortet auf Basis Ihrer Daten – mit Quellenangabe.
Kein Raten mehr. Strukturierte Prompts, die reproduzierbare Ergebnisse liefern – für Angebote, Mails, Reports.
Anbindung an Ihr CRM, Ihre E-Mail, Ihre Datenbank. KI als Schnittstelle, nicht als Insel.
Ihr Team lernt, wie es die Tools nutzt und weiterentwickelt. Kein Vendor-Lock-in, kein schwarzes Loch.
Use Cases nach Aufwand & Wirkung priorisieren
Interne Wissensdatenbank – KI mit Quellenangabe
Angebot schreiben
VORHER
90 Min. – Recherche, Formatierung, Preise suchen.
NACHHER
12 Min. – KI generiert Entwurf, Sie prüfen und senden.
E-Mail-Anfragen beantworten
VORHER
60 Min. täglich für 10 Standard-Anfragen.
NACHHER
20 Min. – KI-Entwürfe, Sie bestätigen oder korrigieren.
Wochenbericht erstellen
VORHER
75 Min. Daten sammeln, tabellieren, kommentieren.
NACHHER
8 Min. – automatisch befüllt, nur Freigabe nötig.
1–2 Wochen
2–6 Wochen
1 Woche + 4 Wo. Support
DATENSCHUTZ & COMPLIANCE
Kein Kundendaten-Tourismus in amerikanische Clouds. Ich wähle Modelle und Hosting nach Ihrem Schutzbedarf: EU-Server, lokale Modelle (Ollama, LM Studio) oder anonymisierte API-Calls. Was in Ihrem Unternehmen bleibt, bleibt bei Ihnen.
Antwort fehlt? Schreib mir direkt – meistens binnen 24h.
KI-Beratung lohnt sich, sobald Sie die Frage 'Wo macht KI bei uns konkret Sinn?' nicht mehr alleine beantworten können – oder Pilotprojekte begonnen haben, die im Tagesgeschäft nicht ankommen. Die Beratung übernimmt Use-Case-Priorisierung, Modellauswahl, Datenschutzklärung und die saubere Integration in Ihre bestehenden Prozesse.
Einstiegsprojekte beginnen bei etwa 2.400 Euro. Ein vollständiges Projekt von Discovery bis Übergabe liegt je nach Umfang zwischen 8.000 Euro und 25.000 Euro. Faktoren: Anzahl der Use Cases, Datenkomplexität, Integrationsbedarf, Schulungsumfang. Im Erstgespräch grenze ich Ihren Fall ein und nenne eine konkrete Range.
Das hängt vom Reifegrad ab. Wenn Sie noch unklar sind, welche Use Cases lohnen, beginnen wir mit dem Strategie-Workshop. Wenn Sie schon konkrete Use Cases haben und 'nur' jemanden brauchen, der sie sauber baut, springen wir direkt in die Build-Phase. Beides ist möglich, beides läuft über denselben Beratungsrahmen.
Eine KI-Agentur arbeitet mit Teams, festen Prozessen und mehreren Hierarchieebenen – sinnvoll bei Konzernprojekten mit zwanzig Teilstreams. Als unabhängiger KI-Berater arbeite ich direkt mit Ihnen, ohne Account-Manager-Schicht. Für Mittelstand und Solo-Unternehmer:innen ist das in der Regel die schnellere und transparentere Lösung.
Nein. Ich richte alles ein, erkläre die Bedienung und dokumentiere es so, dass Ihr Team es ohne technischen Hintergrund nutzen kann.
Je nach Anforderung nutzen wir lokale Modelle (kein Datentransfer), EU-Server oder anonymisierte API-Aufrufe. DSGVO-Konformität ist Bestandteil jedes Projekts.
Ja. Standardstack läuft auf EU-Servern oder lokal. Wenn ein US-Modell sinnvoll ist, sage ich es klar – nie heimlich.
Üblicher Fall. Die Schulung am Ende ist explizit für Nicht-Techies geschrieben.
Discovery und erster Use Case: 2–3 Wochen. Vollständige Integration mit Schulung: 4–8 Wochen – je nach Komplexität.
Nach der Übergabe gibt es 4 Wochen Support inklusive. Ich passe Prompts und Logik an, bis es verlässlich läuft.
Ja. Wir starten oft mit einem einzelnen Use Case – z. B. nur Angebotsgenerierung – um ROI zu beweisen, bevor wir skalieren.
Ja – für RAG und Triage gibt es lokale Setups, die ich genauso anbiete.
30 Minuten, kostenlos, ohne Pitch. Ich höre zu und sage Ihnen ehrlich, ob und wo eine KI-Beratung bei Ihnen gerade Sinn macht. Wenn nicht, sage ich Ihnen das auch – das ist die Beratung, die ich selbst von einem Berater erwarten würde.